服务治理之 关于服务治理的个人看法
一、熵增
现象
在软件开发
、维护
过程中。软件的生命力总是从最初的理想
状态,逐步趋向于复杂
、混乱
和无序状态
发展,软件将会进入寂静
状态(谁也不敢动),再到软件不可维护
而被迫下线
或重构
。 这种损坏软件质量的因素的逐步增长,叫做软件的熵增现象
。
表象引起原因:
- 不合理的需求,不合理的实现,放到不合理模块中;
- 有外部因素(时间紧,多方妥协结果)等,导致不合理的过程;
- 业务指数增长,目前架构不符合当下负荷量;
- 未知的未知
软件 熵增
现象 不可避免,但对于特定环境、特定场景下, 可遏制熵增
加剧。
发展到一定地步的企业和服务,服务治理
和产品迭代
两条腿平行走。
二、 软件 服务治理
本质是啥?
我个人浅薄理解:服务治理
本质在于两个字 聚
和 限
聚
的能力:将公共、抽象、可复用能力平台,收拢
在一起,形成通用平台/服务,方便应用方聚焦;限
的能力:限制在一个团队/组织/企业中,限制
对软件语言、软件框架、软件实现方式、软件运维方式等纬度使用,避免不必要的技术炫技
和小众技术泛滥
;
PS: 说明几个点
限
和聚
并非对 研发友好,并不会100%减少工作量,返而在前期会增加工作量;服务治理
是运维、管理、管控、审计、安全、统计
等纬度要求,并不能达到短平快
的研发实现;服务治理
在一定范围里面(一款完整产品-淘宝,一个组织-消费者云等),一定需要100%全部接入(包括历史不同版本、不同环境等)
三、 服务治理: 从 A点
到 B点
实现路径是什么?
服务治理中,不可否认管理手段
和技术手段
都不能少,但需要有先后关系
、相辅相成
的. 原则上,以技术手段
为主, 管理手段
手段为辅。管理手段
在关键节点上,才会发挥作用。
3.1 如何找A点和B点的实现路径
A点:需要『架构师』数据驱动方式,找到痛点,现解决当下问题是什么? B点是最终在这个组织内服务治理
是怎样的蓝图;
实现路径: 从 A点
到 B点
实现的每一个Step 以及 需要达到的预期点.
每家公司,每套产品都有差异,但公共部分也不少。 公共部分包括:
- 统一的
session服务
、单点登入SSO
- 统一的
iam认证验权体系
- 全局的
产品树/服务树
(组织->产品->模块->实例->{流量、资源利用率、xx率}) - 实时运维/运营(旭日图、转化漏斗)
差异化服务:
- 语言框架 Framework/SDK
- 基础设施(内部DNS服务、知识库、API管理中心)
- 基础服务体系(AB灰度、配置中心、注册中心、熔断中心、音视频处理、图床、消息、OCR等)
- 平台能力服务(订单中心、用户中心、事件/消息中心)
3.2 管理手段
和技术手段
介入时机
在 整个服务治理过程中,管理手段
使用次数不超过3
次.
- 从0到1的过程,
技术手段
手段为主,找到第一个种子用户; 确实可以达到双赢
目标; - 关键节点:推动铺量,可通过
管理手段
推动接入; - 以此反复;
注意:
- 切记 啥也没有,直接上
管理手段
; DDDD; - 切记 平凡上
管理手段
,会对平台失去公信力;
四、具体案例(聚焦与Kubernetes场景)
遏制
应用无止境的使用operator来控制应用 内部Kubernetes使用云平台(web)管理,只能有少数SRE可登入机器中心CLI命令行,研发、QA和运维
都使用平台操作.
-
- 磨练内部云平台功能稳定性和兼容性
-
- 数据化统计功能易用性 和 是否合理(点击事件)
在这个基础上,平台开启operator应用商店,类似于operatorhub, 来管理组织内部内源高可用的operator(可能也就是几个到十几个)。 核心:
- 维护kubernetes版本与operator兼容性版本管理;
- 维护operatorhub对底层基础设施依赖管理(特殊的os、特殊的kernel版本),来做安装check
- 元数据管理
禁止
将configmap
当metaserver
服务使用禁止
将configmap
当配置中心
使用禁止
将secret
当证书中心
使用禁止
将etcd服务
直接当服务注册中心
使用禁止
将 对象的label
当做容器运行时的metaserver
使用禁止
将 对象的annotation
当做容器运行时的metaserver
使用遏制
将 对象的annotation
当做容器运行时的metaserver
使用
Kubernete的资源是用于资源调度和一致性管理,禁止用于服务数据传递
。
构建全局的配置中心
、注册发现中心
、源数据中心
、分布式锁中心
、证书管理中心
, 方便用户接入;
- 高可用
要求
服务驱逐时,长/短链接、流量(东西、南北)无损;建议
无状态多实例部署;有状态实例支持sharding;
长/短链接:
- 长链接:长链接主动connect close. 通过client 链接重新选实例建立,将链接全部驱逐掉;
- 短链接:确保本次处理结束。优雅关闭链接;
流量:
通过设置 perStop + 实例按Step步进变更/回滚
,实现流量无损;
其他
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